📍 Introduction – Quand “parce que” devient une hypothèse scientifique
Tu l’as déjà entendu :
“Il a de mauvaises notes parce qu’il ne travaille pas.”
“Les jeunes votent peu parce qu’ils ne se sentent pas représentés.”
“La pauvreté augmente à cause de l’inflation.”
Dans toutes ces phrases, il y a un lien de cause à effet. Autrement dit, un phénomène explique ou provoque un autre. C’est ce qu’on appelle la causalité.
Mais attention ! En sciences sociales (économie, sociologie, sciences politiques), on ne se contente pas de dire “c’est à cause de…”.
Il faut le prouver, le vérifier, et surtout ne pas se tromper avec de simples corrélations.
➡️ Dans cet article, on va voir :
- Ce qu’est vraiment une relation causale
- Comment on la démontre
- Pourquoi c’est fondamental pour comprendre la société
- Et comment éviter de tomber dans le piège des fausses causes
I. 🔎 Définition de la causalité
1. Une relation de cause à effet
Une relation causale existe quand un phénomène A produit un effet B.
Autrement dit :
A → B
💡 Exemple simple :
“Quand je chauffe de l’eau, elle bout.”
→ Le chauffage est la cause ; l’ébullition est l’effet.
En SES :
“Quand le chômage augmente, la consommation diminue.”
Ici, on suppose un lien causal : le chômage entraîne une baisse de consommation, car les gens ont moins de revenus.
2. Causalité vs corrélation : LA différence
| Corrélation | Causalité |
|---|---|
| Deux phénomènes évoluent ensemble | L’un provoque l’autre |
| Peut être due au hasard ou à une 3ᵉ variable | Suppose un lien direct et explicatif |
| Exemple : glace & noyades | Exemple : échec scolaire → décrochage |
II. ⚙️ Comment démontrer une causalité ? Une démarche rigoureuse
1. Identifier deux variables
Exemple
A = le niveau d’étude
B = le revenu
Hypothèse : “Un niveau d’étude élevé cause un revenu plus élevé.”
2. Vérifier que A précède B
Une cause, ça vient avant l’effet. Si tu gagnes plus avant d’avoir ton diplôme, ce n’est probablement pas grâce à lui 😅
3. Écarter les causes alternatives
Exemple
Peut-être que ce n’est pas le diplôme qui augmente le revenu, mais le réseau social que tu te construis en étudiant ?
C’est ce qu’on appelle une variable tierce.
4. Utiliser les enquêtes et les expériences
En sciences sociales, on peut :
- Comparer des groupes similaires (contrôle / expérimental)
- Suivre l’évolution d’une population dans le temps
- Analyser plusieurs facteurs à la fois (méthode multivariée)
En économie, on parle parfois de modèles économétriques, qui permettent d’isoler des effets causaux.
III. 🧠 Exemples concrets de causalité en SES
1. Éducation → emploi
Les personnes diplômées ont plus de chances d’avoir un emploi stable.
Pourquoi ?
- Le diplôme valide des compétences
- Il est souvent exigé sur le marché du travail
- Il donne accès à des réseaux professionnels
➡️ Ici, on a une relation causale plausible, vérifiée par les données.
2. Précarité économique → abstention électorale
Les populations les plus précaires votent moins.
Mais est-ce à cause de leur précarité ?
→ Oui, en partie : sentiment d’exclusion, défiance envers les institutions, sentiment que “ça ne changera rien”.
Mais attention : d’autres facteurs jouent aussi (niveau d’éducation, culture politique, etc.)
3. Inégalités sociales → réussite scolaire
Des élèves issus de milieux favorisés réussissent mieux à l’école.
Pourquoi ?
- Accès à des ressources (livres, soutien)
- Attentes familiales
- Confiance en soi transmise par le milieu
➡️ Ici, la sociologie parle de reproduction sociale.
IV. ❌ Des erreurs fréquentes à éviter
1. Prendre une corrélation pour une causalité
“Les jeunes qui jouent aux jeux vidéo réussissent moins à l’école.”
Corrélation ? Peut-être.
Causalité ? Rien ne prouve que ce sont les jeux qui causent l’échec.
➡️ Peut-être que les élèves en difficulté se réfugient dans le jeu. Ou qu’un autre facteur (désintérêt scolaire, isolement) influence les deux.
2. Inverser cause et effet
“Les élèves qui ont confiance en eux réussissent mieux.”
Et si c’était l’inverse ?
Peut-être que la réussite scolaire donne de la confiance…
➡️ Toujours se demander : “Qu’est-ce qui vient d’abord ?”
3. Oublier le contexte
Un lien de causalité peut exister dans un pays ou à une époque, mais pas ailleurs.
Exemple
Les effets du SMIC sur l’emploi peuvent varier selon les secteurs et les pays.
V. 🧭 Pourquoi la causalité est essentielle en SES (et au quotidien)
1. Pour comprendre les politiques publiques
Quand l’État prend une décision (réformer les retraites, baisser les impôts, augmenter le SMIC), il suppose un lien de causalité :
- “Si on fait A, alors B va se produire.”
➡️ Le rôle du chercheur est d’évaluer si cette causalité est réelle… ou fantasmée.
2. Pour développer ton esprit critique
Quand tu vois un chiffre, une courbe, un “à cause de…” dans les médias ou sur TikTok, demande-toi :
- Est-ce une corrélation ou une causalité ?
- Sur quelles preuves repose cette affirmation ?
- Peut-on expliquer autrement ?
VI. 🧪 Comment traiter une question sur la causalité en SES ?
✅ Méthode en 4 étapes :
- Repérer les deux phénomènes étudiés
- Analyser s’il y a un lien logique ou temporel entre eux
- Évaluer si une autre variable peut jouer un rôle
- Conclure sur la plausibilité d’un lien de cause à effet
➡️ Appuie-toi sur des exemples vus en cours ou dans l’actualité
| Notion | Définition | Attention à… |
|---|---|---|
| Causalité | Lien de cause à effet entre deux variables | Ne pas confondre avec corrélation |
| Variable tierce | Autre facteur qui peut expliquer la relation | Ne pas négliger son influence |
| Expérience / enquête | Méthodes pour tester une causalité | Ne pas tirer de conclusions trop vite |
🎒 Conclusion – Penser en chercheur, c’est penser en causalité
La causalité est l’outil central du raisonnement en SES.
Elle permet de comprendre le fonctionnement de l’économie, de la société, de la politique… mais aussi d’éviter les erreurs d’interprétation.
Entraîne-toi à identifier les causes et les effets autour de toi.
C’est le début d’un regard critique, informé… et utile au quotidien.
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